Systém hloubkového měření a optimalizace pro segment zákazníků platících více, než 800.000Kč/měsíc za energie (eletřina, plyn, voda, teplo, tlak vzduchu, dusík, atd. dohromady)
Dobrý hospodář by měl mít přehled, to platí dvojnásob pro energeticky velmi náročné provozy a areály. Proto jsme se rozhodli pomoci rozšířit český nástroj pro hloubkový energetický management právě mezi odběratele překračující svými platbami částku 800.000,- Kč za energie měsíčně (dohromady elektřina, voda, plyn, teplo, vzduch). Na takových místech je dopad úspor opravdu markantní. Integrací a pokročilou analýzou dat z IoT senzorů se dá v krocích postupně ušetřit až 40 procent měsíčních nákladů za energie.
● Prokázané úspory: Elektřina až 37% | Voda až 62% | Teplo až 58% |
● Doba návratnosti v průměru 0,5 - 2 roky | Snížení CO2 až o 86%
● Centrální monitoring dat z čidel různých výrobců (v reálném čase)
● Přehledné rozdělení těchto dat do jednotlivých energetických toků
● Optimalizace chodu technologií pro zvýšení energetické účinnosti
● Rozklíčování způsobů energetických úspor a snižování uhlíkové stopy
● Modulární architektura umožňuje rozšíření nástroje na více výrobních závodů či budov
● Součástí je doporučení regulace energetických odběrových špiček a jejich modelování
● Zjišťění preventivní a prediktivní údržby a komunikace s platformami ERP a ESG
● Jednoduchá integrace a řízení prvků moderní energetiky, jako jsou nabíječky elektromobilů, solární panely, či bateriové uložiště
● Prediktivní údržba, detekce anomálií, proaktivní upozornění na vyslání týmu údržby technologií
Obvyklá cesta vede od vyplnění poptávkového formuláře k seznamovacím schůzkám, následně návrhu, instalace a nasazení řešení pro sběr dat, přes automatizovanou analýzu provozních dat, která vede k prvním energetickým úsporám, až po optimální autonomní řízení energetických toků.
Toto komplexní, vertikálně integrované řešení přinášející okamžité OpEx úspory a snížení uhlíkové stopy již nyní funguje ve více, než 150ti instalacích v průmyslu, budovách a energetickém sektoru.
